Yüksel Hayırlı KI - Content Management

KI-Content Management

Produkt-Management mit KI: klare Prompts, strukturierte Workflows und überprüfbare Ergebnisse. KI-Tools: Bild-KI für Schmuckvisuals, Video-KI (Google Flow, Sora, Adobe fireFly)

Prompting Struktur Validierung Workflow

Konzept – Produkt Management mit KI

KI-Produktmanagement verbindet klare Ziele mit sauberen Prompts, festen Workflows und überprüfbaren Ergebnissen. Du planst Inhalte wie ein Produkt: Anforderungen definieren, Iterationen steuern, Qualität validieren und Outputs konsistent ausspielen. Der Abschnitt zeigt den Ablauf von Prompt-Setup über Struktur und Tests bis zur finalen Umsetzung für Text, Bild und Video.


"Dieses gesamte Portfolio wurde in einem 100% KI-gestützten Workflow erstellt. Jedes Bild, jeder Frame, jede Zeile Code und jeder Text entsprang einer menschlichen Vision, die durch präzises Prompt-Engineering realisiert wurde."

Platzhalter: Konzeptfoto

Konzept- Produkt Management mit KI (1–5)

1 Ein guter Prompt ist klar, präzise, ambiguitätsfrei und zielgerichtet, damit das Modell die Absicht eindeutig versteht. Ziel ist eine vorhersehbare, nützliche Antwort bzw. Aktion mit minimalem Interpretationsspielraum.

2 Das Rollenprompt-Modell (Role-Promt) definiert Rolle, Aufgabe, Kontext und Format und schafft einen klaren Handlungsrahmen. Hochwertige Prompts kombinieren strukturierte, spezifische Anweisungen, Hintergrundinformationen, konkrete Beispiele und iterative Verfeinerung für präzise und konsistente Ergebnisse.

3 Bei unklaren Prompts erzeugt ChatGPT oft vage, generische oder mehrdeutige Antworten. Fehlt Kontext, steigt das Risiko von Halluzinationen (plausibel klingende, aber falsche Informationen).

4 Wirksam sind präzise Formulierungen, klare Rollen-/Perspektivvorgaben, konkrete Beispiele/Einschränkungen sowie Längen- und Formatvorgaben (z. B. „in 3 Sätzen“), plus Templates und iteratives Verfeinern. Dadurch steigen Relevanz, Spezifität und Prüfbarkeit.

5 ChatGPT ist ein assistierendes System ohne eigenes Urteilsvermögen und trifft keine Entscheidungen. Verantwortung für Bewertung, Faktencheck und Ethik liegt immer beim Menschen.

Konzept- Produkt Management mit KI (6–10)

6 Die Ergebnisqualität hängt ab von Prompt-Klarheit/Struktur, Modellversion und Parametern (z. B. Temperatur), Token-Limits (Kontextlänge) und der Nutzung externer Tools (Websuche, Plugins). Stabiler Kontext und iterative Steuerung erhöhen Konsistenz und Genauigkeit.

7 Custom Instructions speichern Beruf, Ziele und Präferenzen einmalig. Der Kontext wird dann in allen neuen Chats automatisch berücksichtigt.

8 Für belegte Recherchen nutzt du Web-Browsing in ChatGPT; ohne Browsing kann ChatGPT keine Echtzeitquellen prüfen. Perplexity eignet sich ergänzend besonders gut, weil es systematisch zitiert und Quellen direkt mitliefert.

9 Plugins/Integrationen übernehmen Flugsuche, Preisvergleich und Kalendereinträge über externe APIs. Risiken sind Datenschutz, Drittanbieter-Abhängigkeit und potenziell unzuverlässige Live-Daten, daher Ergebnisse prüfen.

10 Neben klassischem SEO brauchst du strukturierte Daten (Schema.org) und semantische Aufbereitung (klare FAQ-Blöcke, prägnante Sprache, saubere Überschriftenstruktur). So werden Inhalte von KI-Systemen korrekt verstanden und eher zitiert.

Projektbild

SHAPING TOMORROW

Das Projekt „Shaping Tomorrow“ zeigt, wie sich traditionelle Werte der Schmuckkunst mit modernster KI-Technologie verbinden lassen. Durch den Einsatz verschiedener KI-Tools konnten Texte, Bilder, Videos und Audioinhalte effizient und hochwertig erstellt werden.

So entstand eine Landingpage, die nicht nur funktional und SEO-optimiert ist, sondern auch emotional überzeugt. Die Arbeit macht deutlich: KI ist kein Ersatz für Kreativität, sondern ein Partner, der Prozesse beschleunigt, Qualität steigert und neue Gestaltungsspielräume eröffnet.